Embora a adoção da IA tenha se generalizado, as arquiteturas de dados herdadas limitam cada vez mais a capacidade das organizações de escalar de forma segura e eficiente. Esta é a principal conclusão do estudo The Great AI Re-Architecture, encomendado pela empresa de Big Data e análise de dados Cloudera e realizado pela Wakefield Research. Assim, 84% das organizações espanholas considera que a sua arquitetura de dados precisa de uma revisão profunda, um dado que se situa acima da média global (72%).
Após entrevistar 1.500 técnicos e responsáveis de TI a nível global, o relatório revela que a IA provoca uma reconfiguração da infraestrutura empresarial. Desta forma, à medida que as organizações incorporam a IA ao conjunto do seu negócio, torna-se imprescindível dispor de uma infraestrutura desenhada para escalar estas soluções. Como consequência, 6 em cada 10 (63%) afirmam que a implementação da inteligência artificial alterou, em maior ou menor medida, as suas práticas de armazenamento e arquitetura de dados.
As empresas estão a repensar não só onde residem os dados, mas como são geridos, governados e disponibilizados para os sistemas de IA. Neste sentido, a transição massiva de arquiteturas de dados herdadas para ambientes híbridos torna-se crucial.
Quase metade (49%) das organizações espanholas transferiu cargas de trabalho de IA da nuvem pública para a nuvem privada ou para infraestrutura on-premise durante o último ano. E, visando os próximos dois anos, estas organizações pretendem combinar várias abordagens de infraestrutura, com predominância da nuvem pública e do modelo híbrido: 35% prevê aumentar o seu gasto na nuvem e 31% priorizará uma abordagem híbrida, enquanto 17% investirá mais no edge e 16% em on-premise.
A governança e a conformidade, principal obstáculo para os projetos de IA
Cerca de metade (49%) das empresas espanholas considera que manter uma governança eficaz se tornou mais difícil com a integração da IA, embora este último dado esteja abaixo dos 65% da região EMEA. De fato, a segurança, a governança e a conformidade figuram como os principais motivos das mudanças na infraestrutura de IA para 32% dos entrevistados.
Neste contexto, marcado pelas exigentes normativas europeias, 98% das organizações espanholas adiou ou cancelou projetos de IA nos últimos doze meses devido a desafios de governança e conformidade normativa.
“Muitas empresas estão a descobrir que as arquiteturas concebidas para a analítica tradicional não foram desenhadas para a governança e a flexibilidade que a IA exige hoje. O sucesso dependerá de construir uma base de dados sólida que dê às organizações a liberdade de executar a IA onde fizer mais sentido, sem abdicar do controle nem da segurança”, explica Sergio Gago, CTO da Cloudera.
