Con el aluvión de datos de inflación publicados este mes, seguimos escuchando temores inflacionistas relacionados con la construcción de centros de datos: desde precios de la electricidad más elevados hasta hardware más costoso. Sin embargo, como siempre decimos, ¡es mucho más complejo!
El coste de utilizar modelos de IA que generan tokens para el usuario final puede no estar subiendo, sino bajando. ¿Cómo es posible? Pues bien, al igual que ocurre con la medición de la inflación de bienes y servicios, es necesario ajustar por las mejoras de calidad.
En el caso de la IA, esto implica calcular el coste por token de una constante o ajustar el nivel de inteligencia. Y resulta que, para todos los modelos con el mismo nivel de inteligencia que ChatGPT-4 lanzado en noviembre de 2023, el coste de producir un millón de tokens ha caído más de un 99,9%, desde los 60 dólares anunciados inicialmente hasta 0,05 dólares en enero de 2026, sin mencionar que algunos de estos modelos superan con creces a ChatGPT-4.
En consecuencia, la deflación de tokens implica que el uso de la IA es cada vez más barato, genera mejores resultados e incrementa la eficiencia global, lo que, de mantenerse a largo plazo, podría constituir un impulso deflacionario a la productividad.
